AI-aangedreven tools kunnen HR-professionals promoten honingbij ie onderzoeken van tegemoetkoming voordat verschillende wentelen.Jelena Danilovic/Getty -afbeeldingen
Bedrijven tradities AI ter Human Resources wegens hun strategieën voordat werknemerscompensatie te versterken.
AI vermag promoten honingbij ie analyseren van compensatiegegevens op markten, watten nuttig is voordat ie roemen van nieuwe plusteken zeldzame wentelen.
Dit wetsartikel maakt percentage uit van “Culture of Innovation”, ene serie overheen hoe bedrijven betere ideeën kunnen veroorzaken.
Met behulp van AI brengen sommige bedrijven meer structuur plusteken tactiek aan hoe zij werknemers compenseren.
Uit ene enquête uit 2025 van Korn Ferry bleek dat vrijwel ene vierde van den 5.717 bedrijven diegene zij hebben ondervraagd AI tradities wegens ene vergoeding te defini. Hoewel slechts 22% van den onderzochte bedrijven zei dat zij AI tradities voordat benchmarking voordat extern-pay, zegt 63% dat zij overwegen ie te tradities.
Ruth Thomas, den hoofdcompensatiestrateeg van ie softwarebedrijf PayScale, zei dat wanneer bedrijven AI tradities wegens volwassene porties compensatiegerelateerde gegevens te analyseren, dit vermag promoten honingbij ie promoveren van loontransparantie plusteken HR-teams ene reserve redmiddel kunnen bieden voordat ie vatten van nieuwe plusteken veranderende banenmarkten.
Tegelijkertijd willen personeelswerkers nog steeds auditen plusteken nakijken op AI-gedreven gegevenstools wegens vertrouwelijke kennisgeving veilig te vasthouden plusteken gegevensfouten te vermijding diegene kunnen leiden totdat vooringenomenheid, zei Gord Frost, den wereldwijde voorman van den beloningen honingbij ie wereldwijde consultatiebureau Mercer.
Honingbij PayScale tweedehands ie concern ene combinatie van AI-modellering plusteken HR-gecontroleerde salarisgegevens wegens haar klanten te promoten prijsbanen te prijs, zei Thomas.
Den tool diegene dit doet, PayScale Verse, is vooral handig wanneer gegevens beperkt zijn omdat ene werk opzienbarend is voordat ene branche of zeldzame vereisten heeft voordat den locatie, den bedrijfsgrootte, ie onderwijs of ie ervaringsniveau, zei Thomas.
“Somwijlen zijn onze bevrijden nuchter niche, plusteken wij vinden ie moeilijk wegens wedstrijden voordat kip te vinden,” zei Kristen Damerow, ene HR -analist honingbij SmithGroup, ene architectenbureau dat den services van PayScale tweedehands.
Er is zowel PayScale Peer, ene dataset gebouwd op voet van salarisinformatie met compensatiegegevens van meer dan 5.400 organisaties, zei Thomas. Dit gegevens wordt dagelijks getrokken van informatiesystemen voordat human resource of softwareplatforms diegene bedrijven promoten hun activiteiten te beheren. Ie is 100% voort den werkgever gerapporteerd, watten verschilt van gegevens van ie plekken van vacatures diegene andere compensatieleveranciers tradities, voegde zij eraan toe.
Peer vermag PayScale -gebruikers permitteren zien watten den markt nu voordat determineren wentelen betaalt, ter tegenstelling totdat den koop van ene salarisonderzoek van ene enquêteprovider, waar den kennisgeving vermag wordt verouderd. Thomas zei dat indien ene compensatiemanager ene traktement probeert ter te stellen voordat ene gloednieuwe taak, maar noch veel gegevens overheen diegene rol heeft, PayScale Verse-gegevens van PayScale Peer plusteken AI-modellering tweedehands wegens vergelijkbare wentelen op verschillende locaties te vinden. Vervolgens neemt ie AI -algoritme diegene verschillen ter plusteken suggereert ene marktprijs diegene overeenkomt met den nieuwe werk.
Vanwege AI te tradities, kunnen compensatiemanagers sneller plusteken efficiënter zien hoe ie loon verhoudt totdat locatie, industrie plusteken inhoud. Mits ene concern bijvoorbeeld noch zeker weet hoeveel ene specialist van cultuurervaring ter den horecasector -industrie moeten vereffenen, vermag PayScale den gaten invulling voort gegevens uit ene soortgelijk veld te halen, zoals rondreizen plusteken vreemdelingenverkeer.
Thomas vertelde BI dat na PayScale Verse ene voorgestelde salariswedstrijd aanbeveelt, ie concern beslist of ie moeten accepteren. Zij zei dat bedrijven zoals schatting 88% van den AI-aanbevolen wedstrijden van PayScale hebben goedgekeurd, vergelijken met den 12% diegene voorheen werden goedgekeurd waarna PayScale den technologie begon te tradities.
Frost zei dat AI zowel ie potentieel heeft wegens den routinematige plusteken repetitieve taken van HR -professionals te computeriseren, zoals ie indienen van salarisgegevens voordat jaarlijkse tegemoetkoming -enquêtes plusteken ie schuldig van benchmarkgegevens wegens loon tussen bedrijven plusteken wentelen te vergelijken.
Frost zei bijvoorbeeld dat beloningsteams voort meer tijdige plusteken robuuste toegang totdat externe marktgegevens te hebben, diegene verantwoordelijk zijn voordat ie ontwerpen, implementeren plusteken beheren van programma’s diegene werknemers thuisbrengen voordat hun meehelpen – snel kunnen reageren op wendingen ter den talentmarkt voort salarisaanpassingen ter realtime te maken.
Frost zei dat HR -professionals huis kunnen vatten welke elementen van hun totale beloningsprogramma’s den meeste impact hebben op ie behoud plusteken den prestaties van werknemers, plusteken zichzelf vervolgens samenbrengen op investeren ter programma’s diegene ie uiterst weergalmen met verschillende werknemersgroepen.
Hij voegde eraan toe dat ene HR -team zowel AI zullen kunnen tradities wegens gepersonaliseerde spreekpunten te genereren voordat managers wegens loonbeslissingen plusteken den loonprogramma’s van ie concern consistenter met werknemers ter den hele organisatie uit te leggen.
Hoewel AI vermag promoten honingbij ie defini van den tegemoetkoming, is menselijk toezicht nog steeds beslissend.
Thomas zei dat voordat den gegevens wordt toegevoegd aan den database van PayScale, dit is gevalideerd met behulp van ene reeks geautomatiseerde stappen voordat ie detecteren van uitbijter. Zij voegde eraan toe dat menselijke recensenten zowel routinematig gegevens nakijken.
“Nu onze tools zijn gebouwd met loontransparantie ter gedenken,” zei Thomas. “PayScale werkt hard wegens organisaties te promoten vatten waar den gegevens vandaan komen plusteken hoe wij gegevens tradities wegens totdat salarisinformatie te komen.”
Den opkomst van AI ter tegemoetkoming heeft zowel geleid totdat nieuwe vragen overheen hoe leveranciers den tools opbouw plusteken tradities. Thomas zei dat HR -professionals met hun leveranciers willen samenwerken wegens ervoor te zorgen dat zij vatten hoe elke toeleveringsbedrijf AI tweedehands ter zijn oplossingen voordat compensatiebeheer.
“Den verantwoordelijkheid is aan den werkgever wegens ervoor te zorgen dat zij op den hoogte zijn van mogelijke vooringenomenheid ter den verkoperoplossingen,” zei Thomas. Mits bijvoorbeeld ene AI -model is getraind op historische salarisgegevens diegene aantonen dat mannen meer verdienen dan vrouwen voordat dezelfde werk, vermag ie onbedoeld lagere salarissen aanbevelen voordat vrouwelijke werknemers.
Frost zei dat HR -professionals op den hoogte willen zijn van den risico’s van ie gewoonte van AI, vooral indien ie gaat wegens ie beschermen van vertrouwelijkheid, terwijl ie vergelijken van werknemersgegevens of ie gewoonte van salarisanalysetools.
“Dit zijn ie soort verantwoordelijkheden dat teams ter totaal serieus nemen, plusteken hoewel AI ene nadrukkelijk redmiddel is dat vermag promoten met ie veranderingsproces, vermag ie bij van ie menselijke factor noch overheen ie schoolhoofd wordt waargenomen,” zei Frost.
Lees ie originele wetsartikel overheen Business Insider
